Van data naar beslissing: de rol van een data analist in de logistiek

Interview met Amine, Data Analist bij Weerts Supply Chain

Achter elk pakket dat op tijd vertrekt, ligt een stroom van data die klopt. Amine werkt al een jaar als data-analist bij Weerts Supply Chain in Luik en zorgt voor die stroom van data. Hij verbindt systemen, transformeert data en zorgt ervoor dat magazijnen en klanten altijd op dezelfde golflengte zitten. Een job die zelden in de schijnwerpers staat, maar zonder dewelke de operaties al snel stilvallen.

We spraken hem over zijn dagelijkse werk, de onzichtbare impact van data en waarom logistiek hem eigenlijk al zijn hele leven aantrekt.

Elke dag ontdek je iets nieuw. Deze job laat je telkens weer bijleren.

– Amine, Data Analist bij WSC

Amine groeide op met logistiek. Niet als theorie, maar als dagelijkse realiteit. “Mijn vader werkt in die sector”, vertelt hij. “Het is een passie die van vader op zoon is doorgegeven.” Logistiek was voor hem dan ook nooit een toevallige keuze, maar een richting die hij altijd voor ogen had gehouden. “Het was altijd een doel in mijn leven om daarin te werken.”

Zijn weg naar Weerts Supply Chain verliep via een eerdere functie in de logistiek bij een concurrent. Toen hij de vacature zag, aarzelde hij niet lang. “De sector sprak me aan en ik ben gewoon gesolliciteerd.” Ondertussen werkt hij er al een jaar en de dynamiek van het vak houdt hem geboeid.

Een data-analist in de logistiek verbindt systemen, transformeert databronnen en zorgt dat informatie automatisch de juiste bestemming bereikt. “Mijn job bestaat erin verschillende systemen met elkaar te verbinden”, legt Amine uit. “Het draait rond het verzenden en ontvangen van data, die te transformeren en zo schoon mogelijk te maken voor ons systeem en voor het systeem van de klant of van een ander bedrijf.”

In de praktijk werkt hij met bestandsformaten zoals CSV, Excel en EDI. Die worden omgezet naar bruikbare data voor de logistieke keten. Een belangrijk onderdeel daarin zijn maps: interfaces die automatisch een bericht sturen wanneer er iets gebeurt in het warehouse. “Wanneer een bestelling de status ‘complete’ krijgt, triggert dat een map die aan de klant doorgeeft dat de bestelling klaar is om te worden verzonden”, legt Amine uit. “Op die manier hoeft niemand dat manueel op te volgen, want het systeem doet het zelf.”

Een vaste dagindeling bestaat niet. De inhoud van de dag hangt volledig af van wat er binnenkomt. “Het kan gaan van support tot het implementeren van maps, tot databeheer en datatransformatie”, vertelt Amine. De enige constante? Het ochtendkoffieritueel, zegt hij lachend.

Precies die variatie maakt zijn job boeiend. “Elke dag ontdek je een nieuwe functie of nieuwe informatie die je daarvoor nog niet kende. Het is een vrij dynamisch domein. Heel simpel: het laat je elke dag bijleren.”

Als er prioriteiten moeten worden gesteld, gebeurt dat op basis van twee criteria: de deadline en de impact op de business. “Je neemt gewoon taak per taak, bekijkt eerst de prioriteiten en werkt zo dat je niet te veel druk opbouwt.”

Data-analisten werken grotendeels achter de schermen, en dat zorgt soms voor een vertekend beeld van hun rol. “Mensen kennen vooral de developers, de mensen die de software maken”, zegt Amine. “Maar men vergeet vaak dat er achter de schermen mensen zijn die die data voorbereiden, zodat de developer de software kan bouwen.”

De impact is concreter dan veel mensen denken. Amine ontvangt bestellingen en voorafmeldingen waarmee magazijnmedewerkers de inkomende en uitgaande stromen voorbereiden. Loopt er iets fout aan zijn kant, dan voelt het hele warehouse dat meteen:

Als er aan onze kant een probleem is, kun je eigenlijk zeggen dat het magazijn stilligt.

Tegelijk zorgt zijn werk ook voor echte operationele winst. Processen die vroeger manueel moesten worden uitgevoerd, zijn nu volledig geautomatiseerd. “Dat heeft ervoor gezorgd dat andere medewerkers zich op andere dingen kunnen richten en andere taken kunnen doen.”

Naast het technische databeheer houdt Amine zich ook bezig met rapportering en analyse. Een concreet voorbeeld is een dashboard dat bijhoudt welke vrachtwagens op tijd aankomen en welke niet. “Met alle Power BI-rapporten kunnen we tonen welke vervoerder te laat is aangekomen, met hoeveel minuten, en of die op tijd of niet op tijd aankwam.”

De data-analist geeft het operationele team de informatie die zij nodig hebben om bij te sturen. “Ik zorg ervoor dat de operations de data zien waarmee zij de operaties beter kunnen beheren”, zegt Amine. “Op basis van die inzichten kunnen zij een gesprek aangaan met vervoerders die structureel te laat komen, en opvolgen of er verbetering optreedt.”

Voor Amine is dat precies het verschil tussen louter rapporteren en echte impact hebben. “Als je een rapport maakt dat operationeel nuttig is, weet je dat wat je doet zorgt voor een goede werking van het bedrijf. En dat geeft simpelweg erkenning aan je werk.”

Samenwerken met mensen die weinig of geen datakennis hebben, is een wezenlijk deel van Amines job. “Wij moeten het businessgedeelte kennen. We moeten hun vragen naar de business vertalen naar vragen in de vorm van datamodificaties of data-aanpassingen.” Het is aan hem en zijn collega’s om de behoeften van de operationele teams te begrijpen en daar de juiste technische oplossing op te enten.

Zijn dagelijkse contacten zijn divers: klanten en hun data-analisten of projectmanagers, maar ook medewerkers op de werkvloer die een probleem melden. “Meestal wisselen we met klantenbestanden of informatie uit en stemmen we af of alles goed verlopen is. En als er een probleem is, nemen de medewerkers contact met ons op.”

In het domein van data-analyse is technologie geen bijkomend hulpmiddel, het is het fundament zelf. “Technologie is in mijn domein essentieel”, zegt Amine zonder omwegen.

De twee tools die hij dagelijks gebruikt:

• Delta-tool: voor het bouwen van datamaps en automatische berichtenstromen tussen systemen
• Power BI: voor dashboards, rapportering en operationele inzichten die het team kunnen gebruiken zonder zelf met ruwe data te werken

Die combinatie stelt hem in staat om zowel de technische datakoppelingen te beheren als de resultaten ervan inzichtelijk te maken voor de rest van de organisatie.

Gevraagd naar hoe hij zijn eigen rol omschrijft, is Amine duidelijk: “De data-analist is iets dat heel belangrijk is in een transport- of logistiek bedrijf. Zelfs in andere sectoren.” Het is een functie die zelden wordt gezien, maar die een organisatie in staat stelt om te draaien zoals het hoort.

“Het is een dankbare functie en het zorgt ervoor dat het bedrijf goed kan functioneren.” Voor iemand die al van jongs af aan wist dat hij in de logistiek wilde werken, voelt dat als precies de goede plek.